”keras 深度学习 视频分类“ 的搜索结果

Keras深度学习实战（39）——音乐音频分类

标签：   深度学习  keras  音视频

     深度学习的出现给更好地解决音乐分类问题提供了新的思路，本文对基于深度学习的音乐音频分类方法进行了研究。首先将音乐的音频信号转换成声谱作为统一表示，避免了手工选取特征存在的问题，然后基于一维卷积构建了一...

采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现垃圾分类，基于树莓派上进行实时视频流的垃圾识别源代码

标签：   树莓派 keras 垃圾识别 深度学习 卷积神经网络

     简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。 前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化...

2024年最全深度学习进阶，Keras视频分类

标签：   深度学习  keras  人工智能

     硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。 技术互助：技术群大佬指点迷津...网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

keras深度学习学习人脸数据库，在视频流上采集人脸判断人脸表情是否微笑

标签：   深度学习 keras 图像分类 opencv python

     利用keras搭建学习模型，学习人脸表情数据库，在视频流上利用OpenCV人脸识别模型采集人脸，并根据人脸表情进行分类，代码含有数据集，软件利用Python开发

深度学习进阶，Keras视频分类

标签：   深度学习  keras  人工智能

     对于每个帧，通过 CNN 传递帧单独和_独立**地_对每个帧进行分类选择具有最大相应概率的标签标记帧并将输出帧写入磁盘不过，这种方法存在问题 - 如果您曾经尝试将简单的图像分类应用于视频分类，您可能会遇到某种**...

Keras深度学习入门（一）

标签：   深度学习  keras  python

     第一部分：机器学习基础 一、机器学习的四个分支 二、张量（Tensor）是什么？ 三、张量的运算（参考矩阵运算） 四、通用工作流程 第二部分：深度学习基础 第三部分：Keras基础 第四部分：Quickly Start

Keras深度学习实战——音频分类

标签：   keras  深度学习  音视频

     在本节中，我们将继续学习神经网络在拟合非结构化数据中的强大性能——如何在输入为音频的情况下执行分类任务。本文提取与音频文件相对应的梅尔倒谱系数 (MFCC) 作为音频特征，并构建神经网络对 。wav 格式的音频...

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：   深度学习  keras  神经网络

     训练神经网络实际上就是通过重复两个关键步骤来调整神经网络中的权重：前向传播和反向传播。在前向传播中，我们将一组权重应用于输入数据，将其传递给隐藏层，对隐藏层计算后的输出使用非线性激活，通过若干个隐藏层...

利用keras深度学习判断性别，含有数据集

标签：   深度学习 OpenCV keras 人脸识别 分类

     根据男女性别图像训练keras分类器，在视频流上采集人脸，判断性别，程序采用Python编写，含有收据集

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：   深度学习  keras  神经网络

     另外，通过学习率确保增加的权重值小于因权重变化而导致的损失值变化，这样可以确保损失值更平稳地减小。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你...

机器学习-15. Keras深度学习框架

标签：   人工智能 机器学习 TensorFlow TensorBoard Keras

     人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。...十五章 Keras深度学习框架

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解(1)

标签：   深度学习  keras  神经网络

     现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套...

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：   深度学习  keras  神经网络

     以上数据集可以表示为线性回归 y = a x + b y = ax + b y=ax+b，我们将尝试计算 a a a ...当要预测的变量具有两个不同的值时，损失函数为二分类交叉熵，而当要预测的变量具有多个不同的值时，损失函数为多分类交叉熵。

基于keras和深度学习的视频分类实战（附代码）

标签：   计算机视觉

     该文章涉及到了模型微调、使用训练好的模型来进行视频分类。这是我在一个国外博客翻译过来的。作者首先通过train.py训练微调模型，之后用训练好的模型在predict_video.py进行视频分类。如果需要源码请留下邮箱。 在...

深度学习进阶，Keras视频分类，快手面试题java

标签：   深度学习  keras  java

     请记住，我们的 baseModel 已冻结，我们只训练头部。...​ train.py ：一个 Keras 训练脚本，它抓取我们关心的数据集类图像，加载 ResNet50 CNN，并应用 ImageNet 权重的转移学习/微调来训练我们的模型。

深度学习进阶，Keras视频分类，华为面试程序题

标签：   深度学习  keras  华为

     Python标准库资料（最全中文版）③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

Keras深度学习（2）-二分类问题之电影评论分类

标签：   keras  深度学习  分类

     二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。在这个例子中，你将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。 本节使用 IMDB 数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的 50 000 条严重两极分化的评论。...

Keras深度学习实战（40）——音频生成

标签：   深度学习  keras  音视频

     随着移动互联网、云端存储等...这些海量数据在为人工分析带来困难的同时，也为音频认知、创新学习研究提供了数据基础。在本节中，我们通过构建生成模型来生成音频序列文件，从而进一步加深对序列数据处理问题的了解。

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：   深度学习  keras  神经网络

     以上数据集可以表示为线性回归 y = a x + b y =...当要预测的变量具有两个不同的值时，损失函数为二分类交叉熵，而当要预测的变量具有多个不同的值时，损失函数为多分类交叉熵。在以上步骤中，我们计算了隐藏节点的值。

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：   深度学习  keras  神经网络

     这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新，...

基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类.zip

标签：   毕业设计 课程设计 项目课程 资源资源

     包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python...

Keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解

标签：   目标检测  深度学习  keras

     目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题之一，同时也是具有广泛应用场景的任务之一。本节中，首先介绍了目标检测的基本概念，然后介绍了如何制作用于训练目标检测模型的数据集，最后讲解了如何生成候选区域...

keras-video-classifier:Keras视频分类器的实现

标签：   timeseries video-processing lstm supervised-learning convolutional-neural-networks Python

      Keras用作网络的视频分类器的实现 训练数据为。 如果文件夹中不存在（由于代码太大），则包含的代码将下载 。 下载实用程序代码可以在目录中找到 视频分类器在目录中定义和实现。 默认情况下，使用位于的数据集“ ...

【机哥】基于深度学习的视频分类器

标签：   深度学习  人工智能

     基于深度学习的视频分类器是一种利用深度神经网络来对视频进行分类的系统。TensorFlow：Google开发的深度学习框架，提供了丰富的工具和资源，可用于构建和训练视频分类器模型。这些产品和框架提供了丰富的文档、教程...

Keras深度学习框架入门

标签：   深度学习  keras  神经网络

     第一章 深度学习的基本概念，发展历程介绍 1-1 深度学习介绍 1-2 感知器 1. 介绍 感知器是最简单的神经网络，又称为感知机。 -每一个神经元都可以被认为是一个处理单元/神经核（Processing Unit/Nucleus），它...

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

标签：   深度学习  keras

     循环神经网络 (Recurrent neural networks, RNN) 是一种十分重要的神经网络模型，基本已经成为机器翻译、语音助手、序列视频分析等应用的标准处理手段。由于其具有记忆特性，可以处理上下文环境有关系的序列数据，...

[Python人工智能] 二十八.Keras深度学习中文文本分类万字总结（CNN、TextCNN、LSTM、BiLSTM、BiLSTM+...

标签：   Python人工智能  BiLSTM  深度学习

     这篇文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法，包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN，这篇文章将以代码为主，让读者直观感受深度神经网络及对比实验。个人感觉还不错，基础性文章，希望对...

Keras深度学习之分层概念

标签：   深度学习  python

     3.1 多层感知层简介 3.1.1 链接输入、输出的Dense层 Dense(8,input_dim=4,activation='relu') 第一个参数：输出神经元的个数 ... sigmoid：sigmoid函数，主要用于二元分类问题的输出层中 sof

[Python图像识别] 四十七.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像

标签：   python  keras  图像分类

     该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，...本文主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！

[Python人工智能] 三十.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像

标签：   Python人工智能  卷积神经网络  深度学习

     从本专栏开始，作者正式研究...这篇文章将通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！让我们开始吧~ ...

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